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研究生研究奖颁奖仪式暨学术沙龙——2019信研院学术沙龙1

527日,信研院2019年度研究生研究奖颁奖仪式暨学术沙龙在信息科学技术大楼1-312顺利举行。副院长曹军威为获奖研究生颁发了证书,各中心辅助教学主管及近40名研究生参加了此次活动。为了鼓励研究生开展高水平的科研工作,形成有重要学术价值的研究成果,从2013年起,信研院设立了研究生研究奖。此次获得研究生研究奖的博士研究生为:许杰、焦立博;硕士研究生为:孙雅琪、郝传统、杨俊晔。颁奖仪式后举办了信研院研究生学术沙龙,5名获奖同学分别作了学术报告。


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  数字电视技术研究中心硕士生孙雅琪报告的题目为《高效可见光通信技术研究》。主要介绍了高效调光控制方案和能量频谱效率研究。调光控制方案采用将LACO-OFDMNLACO-OFDM进行时分复用的方式,通过调整放大因子和两种信号的比例实现对光强的控制,据用充分利用动态范围、调光范围较广、频谱效率较高且稳定、接收机结构较为简单的优点。能量频谱效率研究主要针对基于OFDM的调制方案,分析了不同方式的功率和数据传输率,推导能量效率和频谱效率的公式,提出随环境变化的调制方案选择策略。


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    WEB与软件技术研究中心博士生许杰报告的题目为《智能交通中的轨迹数据分析与处理》。提出一种基于深度学习的端到端行驶时间估计模型。将轨迹数据通过路网嵌入的方式转换成对应向量,然后使用CNN操作抽取空间特征。设计了带有注意力机制的LSTM抽取轨迹向量时间特征。此外,外部影响因素,如天气,时间元信息,道路类型等也融入到LSTM中,统一训练。实验结果显示模型显著优于其它一些先进的时间估计模型,鲁棒性更好。


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  能源互联网技术研究中心硕士生郝传统报告的题目为《基于通用模块的能量路由器开发》。主要介绍了本课题的研究背景,通用模块的结构设计,控制策略,软件仿真结果和硬件平台的设计与实验。通用模块以二极管钳位型三电平变流器的结构为基础,无需改变主体结构即可实现直流斩波和整流逆变等功能,用于能量路由器搭建、电能质量控制和电压等级提升。课题中也设计了交直流通用模块的实验平台,通过硬件实验验证了模块的通用性。


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  网络大数据技术研究中心博士生焦立博报告的题目为《移动边缘计算中计算迁移动态优化研究》。本报告主要介绍移动边缘计算中任务调度和数据传输两方面内容。其一建立任务分配的随机优化模型,提出了基于强化学习理论的近似动态规划算法,通过与两种算法的对比实验证明了本算法的优越性;其二建立数据传输的随机优化模型,采用最小均方误差方法估计信道状态信息,提出了基于信道状态估计的在线学习算法,通过实验证明算法的有效性。


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    WEB与软件技术研究中心硕士生杨俊晔报告的题目为《可容错的空间文本数据搜索》。主要介绍了在空间文本查询领域的研究成果。他提出的HGR-Tree索引结构能够在数据集存在拼写错误的情况下,依然正确的返回Top-k个最相关的空间文本对象。进一步地,他设计了基于优先策略的搜索策略,能够使得算法迅速收敛;以及一种增量式搜索算法,能够减少大量的重复计算。最后,杨俊晔表示在未来的研究中将把欧式距离改进为路网距离。


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【发布时间:2019-06-25】【浏览次数:166】