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Web与软件技术研究中心招聘博士后

【方向1

招聘岗位:清华大学 信息技术研究院 Web与软件技术研究中心 博士后

合作导师:邢春晓,李超

招聘人数2

研究方向:大数据技术基础研究及应用研究

具体研究内容

大数据技术在于利用不断产生的各类多源异构海量数据迅速的获取富有价值的信息和知识,使得社会能更加和谐高效的运作。在大数据时代,计算的模式发生了变化,从“单服务器”到“分布/云中心”再到“云端结合”计算;用于提取信息和知识的数据的来源也发生了变化,从机构内部产生的数据、传统互联网发布的数据、到海量用户通过各类智能终端和SNS应用以及传感器网络不断实时交互生成的数据。本岗位的主要职责一方面是对大数据技术中的共性基础问题开展研究,例如基于大数据的知识库构建及推理技术、更快速更准确的数据分析和挖掘算法;另一方面是开展一些激动人心的应用研究,例如众慧计算平台的研发、基于云+端的实时趋势及事件感知技术研发、对智慧城市的应用支持等。

候选人背景要求

1. 良好的科研背景(包括优秀的科研经历、较强的动手能力、高质量的学术论文、以及相关专利及获奖)

2. 扎实的计算机系统设计与建模、海量信息组织/管理/分析、数据分析与挖掘、知识库构建及推理等基础

3. 具有大规模、海量分布式系统,或分布式数据库/数据仓库、智能终端研发经验者优先

4. 熟悉或熟练运用以下一种计算机语言:JavaC

5. 英文听说读写熟练者优先

6. 博士后的原专业原则上不限,欢迎计算机软件与理论,高性能技术,数据与知识工程等相关方向的博士应聘。

【方向2

招聘岗位:清华大学 信息技术研究院 Web与软件技术研究中心 博士后

合作导师:邢春晓,李超

招聘人数2

研究方向:海量半结构化与非结构化数据内容管理与数据处理

具体研究内容

面对电子商务、电子政务、数字档案馆、数字图书馆、地理信息系统等领域的海量半结构化与非结构化数据,如何方便、有效、快捷、灵活的进行内容管理和数据处理本身就既具有强大的需求又具有技术挑战。本岗位的主要职责一方面是进行相关前沿技术的创新和应用、另一方面是参与有关技术标准的工作,理论性与实践性并重。

候选人背景要求

1. 良好的科研背景(包括优秀的科研经历、较强的动手能力、高质量的学术论文、以及相关专利及获奖)

2. 扎实的计算机软件设计与建模、数据库设计与应用、或者信息检索、信息处理与服务等基础

3. 有半结构化与非结构化数据内容管理与处理、数字图书馆/档案馆、地理信息系统研究或工作经历的优先

4. 熟悉或熟练运用以下计算机语言:JavaSql

5. 英文听说读写熟练者优先,有项目实施经验或者参与国家/行业标准工作经验者优先

6. 博士后的原专业原则上不限,欢迎计算机软件与理论,数据库,数据仓库,软件工程,海量数字资源管理、数字图书馆/数字档案馆、地理信息系统等相关方向的博士应聘。

【方向3

招聘岗位:清华大学 信息技术研究院 Web与软件技术研究中心 博士后

合作导师:邢春晓,李超

招聘人数2

研究方向:海量数据存储、组织与共享技术

具体研究内容

在复杂应用环境下研究自组织的动态数据对象管理和资源共享方法,需要动态灵活地利用应用环境所能提供的各类基础设施资源、以尽可能高效稳定的性能满足用户的需求、并兼顾能耗和成本。因此,本岗位的主要职责是在上述环境下建立数据对象和资源对象的动态组织、管理的体系/模型,以及海量分布式文件系统,研究其原理和方法,并对关键技术利用系统原型进行验证。

候选人背景要求

1. 良好的科研背景(包括优秀的科研经历、较强的动手能力、高质量的学术论文、以及相关专利及获奖)

2. 扎实的计算机软件设计与建模、存储系统设计与应用、系统性能分析与管理,或者海量信息组织、管理、共享等基础

3. 具有大规模、分布式存储管理系统、海量分布式文件系统研发经验者优先

4. 熟悉或熟练运用以下一种计算机语言:JavaC

5. 英文听说读写熟练者优先

6. 博士后的原专业原则上不限,欢迎计算机软件与理论,数据存储,高性能技术,海量数字资源管理等相关方向的博士应聘。


【申请材料】:

一份详细简历(含个人基本情况、教育和工作经历、参加科研工作、发表论文及其他形式研究成果等)和一份科研工作及博士论文概述。

【入站时间】:

即日起,招聘到合适人选为止,有意者请速联系。

【联系人】:李超

【联系方式】

Emailli-chao@tsinghua.edu.cn

电话:(010) 62788788-22

地址:清华大学信息技术研究院FIT大楼1311, 邮编100084

【发布时间:2013-04-07】【浏览次数:3095】